Математические методы в психологии и производительность их применения.

В психологии математические методы имеют широкое применение. Это обусловлено несколькими моментами: J) математические методы позволяют сделать процесс исследования явлений более четким, структурали-ным и рациональным; 2) математические методы необходимы для обработки большого количества эмпирических данных (их количественных выразителей), для их обобщения и организации в "эмпирическую картину" исследования. В зависимости от функционального назначения этих методов и потребностей психологической науки выделяют две группы математических методов, использование которых в психологических исследованиях является наиболее * чаще: первая - методы математического моделирования; вторая - методы математической статистики (или статистические методы).

Функциональное назначение методов математического моделирования частично было показано выше. Этот тип методов применяется: а) как средство организации теоретического исследования психологических явлений путем построения моделей-аналогов исследуемых явлений и выявление таким образом закономерностей функционирования и развития ля-дельованои системы; б) как средство построения алгоритмов действия человека в различных ситуациях его познавательной и преобразующей деятельности и построение на их основе поясняющих, развивающих, обучающих, игровых и других компьютерных моделей.

Статистические методы в психологии - это некоторые методы прикладной математической статистики, которые применяются в психологии основном для обработки экспериментальных данных. Основная цель применения статистических методов - повышение обоснованности выводов в психологических исследованиях за счет использования вероятностной логики и вероятностных моделей.

Можно выделить следующие направления использования статистических методов в психологии:

а) описательная статистика, которая включает группировки, табулирования, графический выражение и количественную оценку данных;

б) теория статистического вывода, которая используется в психологических исследованиях для предсказания результатов по данным обстежування выборок;

в) теория планирования экспериментов, которая служит для обнаружения и проверки причинных связей между переменными. Особенно распространенными статистическими методами являются: корреляционный анализ, реграм-сионный анализ и факторный анализ.

Корреляционный анализ - это комплекс процедур статистического исследования взаимозависимости переменных, находятся в корреляционных отношениях: при этом преобладает нелинейная их зависимость, то есть значению любой отдельно взятой переменной может соответствовать некоторое количество значений переменной другого ряда, отклоняющихся от среднего в ту или иную сторону . Корреляционный анализ - это один из вспомогательных методов решения теоретических задач в психодиагностике, включающий в себя комплекс статистических процедур, которые широко применяются для разработки тестовых и других методик психодиагностики, определения их надежности, валидности. В прикладных психологических исследованиях корреляционный анализ выступает одним из основных методов статистической обработки количественного эмпирического материала.

Регрессионный анализ в психологии - это метод математической статистики, который позволяет изучать зависимость среднего значения любой величины от вариаций другой величины или нескольких величин (в этом случае используется множественный регрессионный анализ). Понятие регрессионного анализа ввел Ф.Гальтоп, установившего факт определенного соотношения между ростом родителей и их взрослых детей. Он заметил, что у родителей низкого роста дети оказываются несколько выше, а у родителей высшего роста - ниже. Такого рода закономерность он назвал регрессией. Регрессионный анализ используется преимущественно в эмпирических психологических исследованиях для решения задач, связанных с оценкой любого воздействия (например, влияния интеллектуальной одаренности на успешность, мотивов - на поведение и т.п.), при конструировании психологических тестов.

Факторный анализ - метод многомерной математической статистики, который используется в процессе исследования статистически связанных признаков с целью выявления некоторых скрытых от непосредственного наблюдения факторов. С помощью факторного анализа не просто устанавливается связь между переменными, находятся в состоянии преобразований, а определяется мера этой связи и выявляются основные факторы, лежащие в основе указанных преобразований. Особенно эффективным факторный анализ может быть на начальных стадиях исследования, когда необходимо выяснить некоторые предварительные закономерности в исследуемой сфере. Это позволит дальнейшее эксперимент сделать более совершенным по сравнению с экспериментом, основанным на переменных, выбранных произвольно или случайно.

В целом математические методы могут быть достаточно эффективными и полезными в организации и проведении психологических исследований, однако необходимо помнить, что математический метод, как и любой другой, имеет свою сферу приложения и некоторые исследовательские возможности. Применение метода обусловлено природой предмета исследования и задачами познавательных действий исследователя. Эти требования касаются и методов математических.

В истории применения психологией математических методов были разные периоды: от абсолютизации их возможностей и требований обязательного применения их в исследовании психологических явлений - до полного изъятия их из психологической практики. В действительности же должен быть сохранен своеобразный паритет, а основой его установки должен быть один из принципов психологического исследования - требование содержательной и процедурной родства природы исследуемого явления и метода, который используется (или системы методов). Статистический анализ позволяет установить и определить количественную зависимость явлений, однако не раскроет ее содержания; одновременно построение надежных и валидных тестов невозможна без применения математических методов. Таким образом, соблюдение принципов организации психологических исследований всегда поможет предотвратить неэффективным действиям и процедурным недостаткам исследования.

РЕКОМЕНДУЕМАЯ ЛИТЕРАТУРА

Научный метод: методология, методика, средство

Ананьев Б.Г. В проблемах современного человекознания. Л., 1977.

Ананьев Б.Г. Человек как предмет познания. Л., 1968.

Абульханова-Славская К.А. Диалектика человеческой жизни. М .. +1977.

Леонтьев А.Н. Деятельность. Сознание. Личность. М., 1975.

Ломов Б.Ф. Методологические и теоретические проблемы психологии. М., 1984.

Рубинштейн СЛ. Бытие и сознание. М., 1957.

Рубинштейн СЛ. Основы общей психологии. М, 1940.

Рубинштейн СЛ. Принцип творческой самодеятельности. К философским основам современной педагогики // Вопр. философии. 1 989. № 4. Франк СЛИ Очерк методологии общественных наук. М., 1922.

 
< Пред   СОДЕРЖАНИЕ   След >