О теории вероятностей
Предмет и основные понятия ТВ Определение вероятности события. Интегральная функция распределения и ее свойства Основные теоремы теории вероятностей Формулы полной вероятности и вероятности гипотез Формула Бернулли Локальная формула Муавра-Лапласа Интегральная теорема Муавра-Лапласа. Формула Пуассона Случайные величины и их виды Математическое ожидание Дисперсия ДСВ и ее свойства Показательное распределение. Закон распределения дискретной случайной величины Дифференциальная функция распределения и ее свойства Числовые характеристики непрерывных случайных величин Равномерный закон распределения Закон больших чисел Нормальный закон распределения Многомерные случайные величины Свойства интегральной функции Числовые характеристики системы двух случайных величин. Корреляционный момент. Коэффициент корреляции Функции случайных величин Композиция законов распределения Понятие и виды статистических гипотез. Выборочный метод Специальные законы распределения Особенности статистического анализа количественных и качественных показателей Неравенство Чебышева Центральная предельная теорема Определение вариационных рядов. Графическое изображение вариационных рядов Общие модели статистического анализа Средняя арифметическая ряда Проблема размерностей в многомерных методах исследования Введение в Excel Современные пакеты прикладных программ МС исследования. Пакет статистика. Стандарт качества ISO 9000. Система SEWS применение многомерных статистических методов в социально экономических исследованиях Дисперсия дискретного ряда Моменты для вариационных рядов в математической статистике Проверка адекватности модели регрессии Интервальные оценки. Доверительная вероятность, доверительный интервал Статистические критерии проверки гипотез, уровень значимости и мощность критерия Концепция Data Mining Понятие корреляционной зависимости Критерий согласия Понятие и модели дисперсионного анализа Оценка методом наименьших квадратов коэффициентов регрессии
