Модели управления запасами

Принимая во внимание существенность расходов запасов в структуре логистических затрат организации, наличие различных зависимостей "trade off" между составляющими этих расходов, мотивированы или демотивированы факторами увеличения или уменьшения запасов, приходим к выводу о целесообразности управления запасами. Создание системы управления запасами имеет целью решение двух вопросов:

• сколько необходимо заказать товара для пополнения запасов?

• когда необходимо пополнить запас?

Ответы на эти вопросы лежат в плоскости:

• определение объекта управления, которым могут быть запасы материалов, запасы незаконченной продукции, запасы готовых изделий;

• определение целей управления запасами, среди которых можно рассматривать снижение уровня запаса, снижение затрат запаса, повышение надежности производственных процессов и тому подобное;

• определение инструментов управления запасами. К непосредственным инструментов можно отнести установление норм, регулирование параметров запасов. К косвенных инструментов относятся механизмы финансирования, стимулирования и т.д.;

• определение условий эффективного управления запасами, к которым можно отнести знание структуры запасов по разным классификациям, информационное обеспечение движения запасов, наличие процедур управления запасами, организационное обеспечение ответственности и тому подобное;

• определение механизмов интеграции решений в цепи поставок, в том числе согласование целей участников логистического канала, распределение расходов и прибыли между участниками логистического канала и тому подобное;

Формирование логистических систем, логистических цепей поставок находится под постоянным "давлением" уравновешивания необходимого уровня обслуживания клиента минимально возможными затратами. Собственно благодаря системному эффекту - эффекта синергии - удается этого достичь. Прежде всего необходимо благодарить таким факторам, возникающих по интеграции участников логистической цепи, а именно:

• оптимизации локализации запасов в пределах всей системы;

• надежности и современности транспортных технологий;

• реализации принципов стратегического управления;

• Интегрированное управление заказами.

Графически такие положительные изменения в зависимости от расхода запасов и уровня обслуживания клиента (донесение "trade off") представлены на рис. 8.11.

Графическая интерпретация зависимости расхода запасов и обслуживания клиента: 1, 2 - зависимость расхода запасов и обслуживания клиента соответственно до и после оптимизации

Рис. 8.11. Графическая интерпретация зависимости расхода запасов и обслуживания клиента: 1, 2 - зависимость расхода запасов и обслуживания клиента соответственно до и после оптимизации

Рисунок иллюстрирует положительную трансформацию зависимости расхода запасов и уровня обслуживания клиента из состояния 1 в состояние 2. Если в первоначальном варианте эта зависимость описана координатами точки А, то в результате оптимизации можно ожидать достижения координат точки С: уменьшение расхода запасов и повышение уровня обслуживания. Направление перехода из точки А в точку С идентифицирует вектор зависимости "trade up": улучшение обоих параметров (расходов В и обслуживание Р 0 ).

В предыдущих разделах были рассмотрены достижения в теории управления запасами:

• концепции "точно, своевременно" (JIT) и экономической величины заказа (EOQ) для отдельных производственных или дистрибьюторских объектов;

• концепции MRP II и DRP II и их модификации, используемые в пределах определенной логистической системы.

Каждая из названных концепций имеет свои "pro" и "contra", особенно по реализации в стратегическом плане. Поэтому так важно, чтобы та или иная модель была, с одной стороны, простой для понимания и реализации, а с другой - эффективной с точки зрения правдоподобия результатов.

На основании обычных (типовых) условий функционирования логистических систем уважатимемо целесообразной концепцию содержания определенного уровня запасов и управления им. Удерживаемый запас позволяет реализовывать задачи организации в рассчитанном (предполагаемом) режиме по обеспечению материалами производство, готовыми изделиями сбыт, дистрибуции сеть, клиента. Итак, рассмотрения требует система управления запасами.

В этом разделе будут исследоваться аспекты управления запасами, приближенные к реальным условиям. Однако сначала необходимо рассмотреть базовые понятия. К ним относятся:

• основные параметры запасов:

- Максимальный запас М;

- Минимальный запас А;

- Величина партии поставки Q ;

- Цикл поставки R ;

• дополнительные параметры запасов:

- Текущий запас Z;

- Пункт заказ t z ;

- Страховой запас Z cmp;

- Срок реализации заказа L.

Эти параметры запасов показано на рис. 8.12.

Параметры запаса в динамике

Рис. 8.12. Параметры запаса в динамике

Из графика видно, что каждое последующее решение о том, сколько заказывать (Q) и когда заказывать ( t z), активно влиять на изменение других параметров, прежде всего максимального и минимального уровня запасов. Заметим, что одновременно придерживаться установленных норм по всем четырем параметрам достаточно трудно, за исключением одного случая - если есть все условия для использования концепции EOQ.

И. Идея системы управления запасами в концепции EOQ заключается в следующем: установить минимальный уровень запаса, при условии достижения которого состоит заказ на поставку всегда одинаковой величины товаров. Поскольку в модели EOQ спрос стабилен, то использование запаса равномерное во времени, а, следовательно, и поставки должны осуществляться через равные промежутки времени.

Иначе говоря, в модели EOQ реализована простейшая система управления запасами:

• каждый заказ одинаковой величины Q = const;

• все поставки осуществляются через равные промежутки времени R = const;

• пунктом составления заказа всегда одинаковый минимальный уровень запаса A = const;

• в момент каждой поставки всегда достигается максимальный уровень запаса М = const.

Кроме изложенного, такие идеальные условия не требуют создания страхового запаса. Поэтому процесс управления запасами заключается в следующем:

а) расчет минимального уровня запаса А, в момент достижения которого составляется и подается заказ с тем, чтобы через всегда одинаковый срок реализации заказа L состоялась очередная поставка товара, причем в момент поставки текущий запас Z равен нулю;

б) расчет оптимальной величины партии поставки в момент реализации которой достигается максимальный уровень запаса М.

Очевидно, что в модели EOQ есть два рычаги управления запасами: партия поставки Q и минимальный запас. Два других основные параметры являются производными, а именно - цикл поставки R и максимальный запас М. Однако, поскольку спрос стабильно равномерное, то есть интенсивность использования запаса одинакова (постоянная), то и эти два параметра тоже являются постоянными. математически:

а) - количество заказов в год;

б) - цикл поставки;

в) -то при постоянных параметров в правой части левая тоже стала;

уровень запаса

г) М = Z + Q = Q - если Z- 0, то есть при постоянном Q параметр М тоже постоянный.

Из этих зависимостей следует, что:

а) высокий уровень запасов имеет место в момент выполнения очередного заказа и он составляет величину, равную партии поставки Q opt ;

б) средний за цикл поставки R запас будет равен половине величины поставки, поскольку в конце цикла поставки текущий запас равен нулю;

в) цикл поставки является прямо пропорциональным величины партии поставки и обратно пропорциональным количеству поставок за расчетный период;

г) расходы на содержание запасов прямо пропорционально меняются в зависимости от величины партии поставки.

Для наглядности представим графическую интерпретацию двух вариантов, когда во втором партия поставки уменьшена вдвое (рис. 8.13).

Графическая интерпретация изменения параметров запасов при изменении партий поставки в модели EOQ

Рис. 8.13. Графическая интерпретация изменения параметров запасов при изменении партий поставки в модели EOQ

Представленные аналитические и графические интерпретации позволяют предположить альтернативный процесс управления запасами в модели EOQ:

а) расчет цикла поставки R;

б) расчет максимального уровня запаса, по которому можно определить партию поставки как разницу между рассчитанным максимальным запасом и уровнем текущего запаса на момент поставки. Если брать за основу уровень текущего запаса на момент составления заказа, то расчетный максимальный запас должен быть увеличен на величину, которая будет использована в течение срока реализации заказа.

Итак, на основе модели EOQ рассмотрены два варианта управления запасами:

• суть первого варианта: мониторингом уровня запасов определяется момент достижения минимального уровня запаса и в этот момент формируется заказ на очередную поставку одинаковой постоянной величины для пополнения текущего запаса. Этот процесс повторяется каждый раз по мере достижения минимального запаса;

• суть второго варианта: регулярно через равные промежутки времени, равные принятом цикла поставки, замеряется уровень текущего запаса и формируется заказ на поставку такой величины, равной разнице между расчетным максимальным запасом и текущим уровнем на момент подачи заявки. Этот процесс повторяется с началом каждого цикла заказа.

В реальных условиях функционирования логистических систем происходит под давлением существенных изменений в окружающей среде, прежде всего изменений в спросе. Это и обуславливает течение расчетного периода различную интенсивность использования запасов. Для элиминирования отрицательного влияния изменения спроса во времени организации удерживают страховой запас, который, кроме того, элиминирует тоже несоблюдение срока выполнения заказа (время обработки заказа, время транспортировки) и вероятные повреждения материалов во время транспортировки. Итак, в некоторых случаях, когда правдоподобность по прогнозу спроса, параметров поставки подтверждается, страховой запас превращается в мертвый запас, поэтому расходы его содержание - лишние. Однако мы будем рассматривать общий случай, когда изменение интенсивности спроса имеет место как в прогнозных расчетах, так и реально.

Основываясь на изложенном, представим основные положения двух базовых моделей (систем) управления запасами на основе фиксации величины заказа и фиксированного цикла заказа, получивших в специальной литературе такие названия:

• модель уровня запаса (англ. Reorder Level Policy), то есть сеть постоянной величины заказа;

• модель цикла заказа (англ. Reorder Cycle Policy).

II. В модели постоянной величины заказа нормированию и контролированию подлежат два рычага управления запасами:

• уровень минимального запаса ( "тревожного" запаса) А , который информирует о необходимости срочного оформления очередного заказа;

• величина партии заказа.

Уровень минимального запаса охватывает и страховой запас (запас безопасности), назначение которого следует из вероятности появления непредсказуемого роста спроса и / или непредсказуемого длительного срока выполнения заказа. на

мнению Сариуш-Вольского, уровень минимального запаса может быть рассчитан по следующей зависимости [68, с. 92]:

(8.6)

где в - прогноз спроса в единицу времени;

L - среднее время выполнения заказа в единицах времени;

k - коэффициент кратности стандартного отклонения для определения страхового запаса для принятого уровня риска исчерпания запаса = 1 для риска 15,9%; k = 2 для риска 2,3 %; k = 3 для риска 0,1%);

S, - прогноз стандартного отклонения спроса в единицу времени.

Как видно из представленной формулы расчета, первая составляющая является частью текущего запаса, необходимой для удовлетворения среднего спроса (например, дневного) в период реализации заказа (например, в течение L дней), вторая составляющая наглядно величину страхового запаса.

Второй нормой управления запасами является установление и соблюдение величины партии одноразовой поставки для дискретного пополнения текущих запасов. Руководствуясь теорией модели EOQ, за такую величину единовременной партии поставки принимается оптимальная величина заказа, обеспечивает минимум затрат заказ и содержание запасов за расчетный период. Оптимальная величина заказа рассчитывается по формуле Вильсона [54]

(8.7)

где - затраты обработки одного заказа;

С - стоимость единицы запаса;

r - удельные расходы на содержание запаса в процентах от стоимости запаса;

- Годовой спрос, единиц товара.

Графически процесс использования и пополнения текущего запаса показано на рис. 8.22.

Изложенная в таком виде модель уровня запаса пригодно для принятия решений относительно отдельного производственного или дистрибьюторского объекта, что и является ее недостатком. В то же время при условии существенного изменения интенсивности спроса возможна ситуация, когда рассчитанного страхового запаса будет мало для удовлетворения интенсивного спроса, как это имеет место в третьем цикле поставок (рис. 8.14). Также существенным недостатком этой модели надо считать значительные расходы мониторинга уровня запаса, чтобы определить момент достижения рассчитанного минимального уровня.

Графическая интерпретация модели уровня запаса

Рис. 8.14. Графическая интерпретация модели уровня запаса

III. В модели постоянного цикла заказа оптимизации подлежат следующие параметры системы запасов:

• уровень максимального запаса М

• цикл заказа R (одинаковое время между очередными поставками).

Уровень максимального запаса определяется так [68, с. 95]:

(8.8)

Принимая за основу, что годовой спрос должен быть удовлетворен партиями оптимальной величины, можно рассчитать оптимальное количество партий (закупок) и оптимальный цикл закупки по следующим формулам:

(8.9)

(8.10)

Таким образом, принимая на реализацию управления запасами модель цикла заказа, оптимальным управлением следует считать такое состояние, когда однажды в R времени необходимо заказывать такую величину , которая определялась по формуле

(8.11)

где - имеющийся запас на складе в начале i-го цикла;

- Возможные поставки в пути (для приведенного примера, если R> L эта величина равна нулю).

Графически процесс использования и пополнения текущего запаса в модели цикла заказа можно показать рис. 8.15:

Графическая интерпретация модели цикла заказа

Рис. 8.15. Графическая интерпретация модели цикла заказа

Основными преимуществами этой модели по сравнению с первой, является несущественные расходы мониторинга уровня запасов (один раз в начале цикла заказа) и возможность использования нормы постоянной величины заказа в случае стабильного спроса.

IV. Интегрируя сферу управления запасами со сферой финансов, организации часто вынуждены руководствоваться принципом ликвидности имущества, то есть осознавая, что запасы материалов менее ликвидными, чем запас денег. Иногда актуальность запасов связана с условиями их кредитования, что обусловлено финансовыми и кредитными возможностями организации. Поэтому рассчитаны на основе теории оптимальности системы управления запасами каждой ассортиментной позиции могут привести к такого общего среднего уровня запасов в целом по организации, это не будет соответствовать принятой финансовой политике и финансовой стратегии организации: стоимость среднегодового запаса по всем ассортиментным позициям, например, существенно превышает допустимый уровень "замораживание" капитала в запасах.

Иначе говоря, возникает потребность принять во внимание зависимость "trade off" между логистикой и финансами. Самым простым вариантом нахождения компромисса является установление со стороны финансов ограничений по совокупной стоимости запасов организации. Изложим методику учета финансовых ограничений при формировании системы управления запасами организации, суть которой заключается в следующем: когда среднегодовая стоимость запасов организации превышает допустимую величину, то необходимо уменьшить среднегодовой уровень запасов некоторых или всех позиций ассортимента запасов, а это можно достичь уменьшением величины партии закупки. В таком случае принимается неизменность ценовых параметров. Реально же иметь место рост отдельных ценовых факторов (где эффект масштаба противоположное эффекта, например).

Изложим аналитическую сущность учета финансовых ограничений при расчете оптимальной величины заказа. Для этого запишем формулы расчета основных показателей:

1. Общая стоимость страхового запаса по всем ассортиментным позициям и

( )

(8.12)

где , -в количество и стоимость единицы страхового запаса i -й позиции.

2. Финансовые ограничения среднегодовой стоимости текущих запасов (без учета страховых запасов)

(8.13)

где - предельное (допустимое) значение среднегодовой стоимости всех запасов организации.

3. Расходы доставки содержание всех запасов (за исключением страховых запасов) без учета финансовых ограничений

(8.14)

4. Расходы доставки содержание всех запасов (за исключением страховых запасов) с учетом финансовых ограничений

(8.15)

где λ - множитель Лагранжа, определяемый по формуле [28, с. 102]:

(8.16)

5. скорректирована величина партии заказа с учетом финансовых ограничений

(8.17)

6. Расчет финансовых результатов корректировки величины заказа:

(8.18)

Рассмотрим методику учета финансовых ограничений при формировании системы управления запасами на примере (табл. 8.4).

Таблица 8.4

Характеристики (параметры) системы управления запасами

№ товара

Pрични , шт.

L и, недель

C зам, грн.

С и, грн. / Шт.

Г уз,%

S t, шт. / Нед

К и

товар 1

4400

2

15

2

25

8

2

товар 2

9000

3

15

3

25

12

2

товар 3

1600

1

15

10

25

6

2

Введем ограничительную условие, что среднегодовая стоимость запасов не должна превышать ФO = 1800 грн. Заметим, что этого можно достичь изменением величины партии, то есть ее уменьшением от оптимального значения, что приведет к увеличению количества поставок, при этом затраты на формирование и содержание запасов не будут оптимальными (минимальными).

Для обоснования последствий введения ограничения финансовых ресурсов осуществим сравнительный анализ общих затрат на заказ и содержание запасов без учета и с учетом финансовых ограничений.

1. Модель уровня запаса (без финансовых ограничений).

1.1. Рассчитаем оптимальную величину заказа и величину страхового запаса для трех товаров

1.2. Рассчитаем среднегодовую стоимость запасов и затраты на формирование и содержание запасов для каждого товара и в целом на предприятии.

1.2.1. Для упрощения расчетов сравнительного анализа примем во внимание, что для любого варианта заказа товаров уровень страхового запаса остается неизменным. Поэтому целесообразно рассчитать стоимость страхового запаса товаров и исключить ее из финансового ограничения

1.2.2. Тогда величина финансового ограничения (без учета страховых запасов) равна

1.2.3. Среднегодовая стоимость текущих запасов составит:

1.2.4. Соответственно расходы на заказ и содержание текущего запаса рассчитываем по формуле, где первое слагаемое отражает расходы заказов, второй - расходы на содержание запасов

Заметим, что такая величина расходов является минимально возможной при таких исходных данных. В то же время установлено, что среднегодовая стоимость текущих запасов превышает их финансовое ограничение на 600 грн .:

2. Модель уровня запаса с финансовым ограничениям (F = 1500 грн.).

2.1. Величина множителя Лагранжа равна

2.2. Скорректированы величины заказа составят:

• для товара 1

• для товара 2

• для товара 3

2.3. Среднегодовая стоимость текущих запасов равна

что соответствует введенному финансовом ограничению.

2.4. Расходы на формирование и содержание текущих запасов для таких величин оптимальных партий

что превышает минимально возможные затраты на 61 грн. (1114-1053), или на 5,8%.

Принимая во внимание возможность размещения на депозитном счете в банке экономии на среднегодовой стоимости текущих запасов, равной примерно 600 грн. (2104 - 1501,5), под 15 % годовых, можем получить общий положительный результат, поскольку

V. Система управления запасами, предусматривающий установление оптимальной величины партии закупки, в условиях значительной инфляции должна основываться на том, что расходы на формирование и содержание запасов будут расти, поскольку будут расти закупочные цены. И в этой ситуации политика закупки будет зависеть от того, какую политику цен проводить продавец товара. Рассмотрим два возможных варианта, которые по-разному влияют на оптимальную величину партии, а именно:

• пассивное поведение продавца, состоит в отсутствии инфляционных ожиданий, а следовательно, в отсутствии превентивных действий по установлению маржи действующей стоимости товара для устранения будущего влияния инфляции;

• активное поведение продавца, состоит в наличии у него инфляционных ожиданий, а, следовательно, в осуществлении превентивных действий по установлению маржи действующей стоимости товара для устранения будущего влияния инфляции.

В соответствии с изложенными вариантов поведения продавца в условиях инфляции рассмотрим адекватное поведение покупателя, то есть:

• вариант и отсутствия активного поведения продавца;

• вариант II наличии активного поведения продавца.

вариант И

В условиях инфляции ( i ), когда цены продажи устанавливаются в соответствии с уровнем инфляции, покупатель заинтересован купить большую от оптимальной (по меньшей инфляции) партию товара, поскольку его расходы ( В зак) будут меньше. математически

(8.19)

Тогда расходы закупки составят: а) при закупке партии

(8.20)

б) в случае закупки партии

(8.21)

Эффект от закупки большего партии составит

(8.22)

Такое увеличение величины партии закупки может быть рассчитано так [28, с. 105]:

(8.23)

Например, в отношении товара 1, то оптимальная партия при уровне инфляции i = 20% составит

а возможный эффект закупки

вариант II

Ожидая инфляцию " i ", продавец превентивно устанавливает цену продажи С "увеличенную на величину маржи χ. В этих условиях, постоянно переплачивая при каждой очередной закупки, покупателю выгодно заказывать товар меньшими партиями, достигая при этом определенного выигрыша. Оптимальная партия закупки в условиях инфляции с учетом маржи выражается следующей зависимостью [68, с. 107]:

(8.24)

Для условий примера, если :

Возможен эффект закупки меньшими партиями составит

VI. Формируя систему управления запасами в пределах всей логистической системы, в пределах логистической сети хорошим практическим орудием зарекомендовало себя так называемое "правило квадратного корня": общий страховой запас совокупности складских объектов изменяется пропорционально корню квадратного изменения количества этих объектов, т.е.

(8.25)

где - соответственно количество имеющихся и проектируемых объектов;

- Соответственно общий запас в существующих и проектируемых объектах [45, с. 272].

Приведем пример использования правила квадратного корня для следующих условий: логистическая сеть содержит 27 складских объектов, в которых содержится 6000 единиц страхового запаса. Вследствие проведенного реинжиниринга получено новую конфигурацию логистической сети, содержит всего 3 локализованы складские объекты. Насколько можно ожидать уменьшения общего страхового запаса?

есть общий страховой запас уменьшится в три раза и составит 2000 единиц. При этом, чтобы уровень обслуживания потребителя не изменился в сторону ухудшения, будет расти роль транспорта, прежде всего его надежность.

Изложены теоретические основы управления запасами в логистических системах, базовые модели управления запасами по своей сути является лишь механизмами субоптимизации. В то же время их использования в реальных условиях требует безусловного учета существенных изменений, ожидаемых или неожиданных, с тем, чтобы выявить зависимости "trade off 'в разных плоскостях и включить в механизмов оптимизации. Такими важными переменными параметрами, кроме величины заказа и цикла заказа, необходимо считать интенсивность (стабильность, изменчивость) спроса является предметом исследований структурного анализа запасов (ABC- и XYZ-анализа).

С учетом результатов структурного анализа матрица возможных вариантов систем управления запасами дополняется еще двумя параметрами: удельной стоимостью и прогнозируемость использования. Схематично это можно показано на рис. 8.16:

Матричная модификация систем управления запасами

Рис. 8.16. Матричная модификация систем управления запасами

Модификация систем управления запасами по ABC-классификации запасов означает дифференциацию действующих моделей в двух координатах матрицы "за- ния-цикл" по каждому из классов запасов. Так, для запасов класса А целесообразным является использование поля I или II в зависимости от характеристики XYZ-классификации. Для запасов класса пригодными являются поля III и IV, и тоже в зависимости от XYZ-классификации.

Заметим, что, кроме внутренней мотивации запасов, существует их влияние на другие сферы деятельности, прежде всего на финансовую. Для примера в табл. 8.5 представлено как тот или иной уровень запасов корреспондируется с соответствующими показателями эффективности.

Таблица 8.5

Анализ и эффективности использования запасов предприятиями машиностроения в Ровенской области в 2006 году

показатели

предприятия

ОАО "Кваси- ливский завод коммунального оборудования"

ОАО "Ровенский радиотехнический завод"

ОАО "Харьковский за вол" Газотрон "

ОАО "Ровенский завод высоковольтной аппаратуры"

ОАО

"Ривнесиль

маш "

1

2

3

4

5

6

Показатели состояния запасов

Запасы, тыс. Грн.

производственные запасы

281,4

4598,85

2696,0

16296,0

2570,65

- Удельный вес в%

60,73

53,5

63,5

71,6

43,4

незавершенное

58,1

103,05

478,5

4556,0

836,1

производство

12,5

1,2

11,3

20,0

14,1

- Удельный вес в%

готовая продукция

54,8

3831,1

1036,0

1914,0

2545,9

- Удельный вес в%

11,8

44,5

24,3

8,4

42,4

товары

69,05

64,45

38

-

3,85

- Удельный вес в%

15,0

0,8

0,9

0,1

1. Вместе среднегодовая стоимость запасов, %

463,35

100

8597,45

100

4248,5

100

22766

100

5926,5

100

2. Коэффициент реальной стоимости запасов в имуществе предприятия, %

15,3

15,6

42,6

27,6

4,7

3. Доля запасов в оборотных активах предприятия,%

56,2

93,9

81,9

48,3

84,8

Показатели эффективности использования запасов

4. Коэффициент оборачиваемости запасов (количество оборотов)

1,6

0,5

0,8

6

1,2

5. Продолжительность одного оборота запасов (дни)

225

720

450

60

3 часа

6. Коэффициент загрузки запасов (грн. / Грн.)

0,64

2,1

1,2

0,16

0,83

7. Доходность (убыточность) запасов (грн. / Грн.)

(1,3)

(0,46)

(0,25)

0,12

(0,23)

8. Покрытие прибылей (убытков) запасами (грн. / Грн.)

(0,77)

(2,2)

(3,9)

8,65

(4,4)

9. Покрытие операционных расходов запасами (грн. / Грн.)

0,27

1,21

1,06

0,17

0,6

10. Коэффициент высвобождение (привлечение) денежных средств (тыс. Грн.)

(333,3)

2037,45

(4684,67)

11950

Справка (тыс. Грей)

Среднегодовая стоимость имущества

3022,8

55238,4

9972,5

82462,5

126772,4

Чистая выручка от реализации

718,5

4074,9

3503,0

140540,0

7170,4

операционные расходы

1689,5

7124,3

3992,0

136744

10490,8

Чистая прибыль (убыток)

(603,3)

(3988,0)

(1081,0)

2633,0

(1340,3)

Источник: Никшин [28]

Особое значение проблема управления запасами приобретает в условиях, когда это связано с безопасностью, прежде всего национальной, поскольку это требует согласования целей различных уровней, например национального и субъектов предпринимательства. Ниже приведен алгоритм формирования государственной политики запасов зерна в Украине (рис. 8.17).

Формирование государственной политики запасов зерна в Украине

Рис. 8.17. Формирование государственной политики запасов зерна в Украине

Источник: Иньшина [12]

 
< Пред   СОДЕРЖАНИЕ   След >